باشگاه دانشجویی کارشناسی ارشد دانشگاه امیرکبیر

Damberg 1996

مرحله ۱ : زمان سفر در هر یال ثابت (زمان سفر تک تک خیابان های ممکن در مسیر بدون ترافیک ) در نظر می گیریم (بهترین حالت زمان سفر آزاد – کاملا بدون ترافیک – را در هر خیابان در نظر می گیریم ) تمام مجموعه مسیر های بین مبدا و مقصد را پیدا می کنیم
مرحله ۲ : تابع لاجیت را برای بدست آوردن بار ترافیکی روی هر مسیر استفاده می کنیم
و از روی فرمول … میزان جریان ترافیکی که از روی یک یال (خیابان) عبور می کند را نسبت به جریان های ترافیکی مسیر ها می توانیم بدست بیاوریم

ترکیبی از الگوریتم دایکتسرا و جریمه کردن

مثلا سه بار الگوریتم دایکسترا با در نظر گرفتن پارامتر های جریمه ای
حذف کردن یال مناسب نیست

در فاز پیاده سازی ۳ تا کوتاهترین مسیر را در نظر بگیرید

مسیر منتخب رو از مدار انتخاب خارج میکنیم

ابتدا با یک الگوریتم مسیرهای کوتاه را پیدا می کنیم-وقتی پیدا کردیم حالا مجموع مثلا ۳ مسیر کوتاه را پیدا می کنیم(برای مخرج لاجیت)

حذف یال خیلی مناسب نیست
ولی جریمه کردن ممکن است نتیجه خوبی بدهد

الگوریتم k shoertest path

میران تفاضل جریان ثانویه را حساب می کنیم اگر بزرگتر از اپسیلون بود ادامه میدهیم
و اگر کمتر از اپسیلون بود متوقف می کنیم

cost ترکیبی از زمان و هزینه است

۲ تا flow داریم (جریان اولیه –  جریان ثانویه )

۱- TrueFlow (جریان ترافیکی بدون ترافیک )

۲- Estimated Flow by Logit  (یک بار داخل تابع logit می گذاریم)

یک بار بر اساس جریان یالی آزاد میزان جریان را حساب می کنیم
جریان اولیه و با توجه به جریان های قبلی هزینه ها را Update کردیم
با توجه انتخاب الگوریتم logit جریان بعدی باید نزدیک به هم بشوند

۲ هفته دیگه مهلت تمرین تمدید می شود
در جلسه حضوری ۴ شنبه کد ها را از نزدیک بررسی میکنیم

مطابقت دوطرفه برای مساله تنظیم

تخمین سفر path estimator

استفاده از الگوریتم ژنتیک :
– نحوه نمایش ژنتیکی جوابهای مساله
راهی برای ساختن جمعیت اولیه جواب ها
تابع ارزشیابی که میزان شایستگی جواب ها را نشان می دهد.
عملگر های ژنتیکی که ترکیب ژنی فرزندان را صورت داده و جمعیت جدید تولید نماید.
مقادیر پارامتر های ژنتیکی
گام ۱ : پارامتر های مورد ننیاز الگوریتم ژنتیک تعیین و متغیر های تصمصم را به صورت دودویی و بر اساس کران پاین و بالا و کد نمایید.
گام ۲ : جمعیت تصادفی اولیه از متغیر های چراغ راهنما تولید کند
گام ۳ : سطح پایین را به وسیله روشی از PFE حل و جریانهای تعادل کاربر تصادفی برای هر یال شبکه محاسبه کنید.
گام ۴ : زمانهای چراغ راهنمای مطرح شده در گام دو و جریان های تعادلی یال های شبکه محاسبه شده در گام سه را به نرم افزار Transyt داده ، معیار کارایی سیستم را به وسیله آن محاسبه نمایید
گام ۵ : عملگر آمیزش و عملگر ژنتیکی را به کار ببرید
گام ۶ : جمعیت جدید را از روی جمعیت قبلی و فرزندان بسازید.
گام ۷ : اگر تفاوت میان میانگین شایستگی جمعیت و شایستگی بهترین عضو جمعیت کمتر از ۵% باشد جمعیت اولیه ساخته و به قدم سه باز گردید . در غیر انصورت به سراغ قدم بعد بروید.
گام ۸ : اگر بیشترین تعداد مجاز جمعیت گیری حاصل شده باشد، جواب با بالاترین شایستگی را جواب بهینه مساله گرفته و در غیر این صورت به سراغ قدم سه بر گردید

بعد از پیاده سازی تخصیص ترافیک را که انجام دادید

به عنوان تمرین ۲ : جواب مقادیر سبز چراغ راهنما بر این اسا س قابل پیاد هسازی هست یا نه

کد الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی زمانبندی چراغ راهنما بنویسید

شرح استفاده از نرم افزار Turbo Architect
توسط خانم مهندس روشنی

۱- تعیین اهداف و راهبرد ها – تعیین ذینفعان و نیاز کاربران
۲- تعیین موجودیت ها – تعیین مفاهیم عملیاتی – تعیین نیاز های عملکردی – تعیین خدمات
۳- تعیین جریان اطلاعات – تعیین رابط ها
۴- استاندار سازی ITS – تهیه لیت توافق نامه ها
۵- استفاده از معماری
۶- نگهداری از معماری
از Stack Holder Group می توانیم ذینفعان را مشخص کنیم

فهرست موجودیت ها
باید مشخص کنیم که این سیستم شامل کدام زیر سیستم استاندارد شده در آمریکا هست.

سر برگ خدمات : AutoSelect Services

http://bounced.azdot.gov/Highways/TTG/ITS-Architecture/index.html

دانلود نرم افزار Turbo Architecture ۷٫۰

Traffic Control Systems

صحبت درباره پروژه دکتر قطعی
بایستی الگوریتم ها را با استفاده از داده ها استفاده کنید

Control and Management Functions
توابع مدیریت و کنترل :
TSM یک فلسفه درباره Planing ,Programming , Implementation , Operation هست
یک سری سرویس ها را میخواهیم ارائه بدیم

برای مدیریت سیستم های حمل و نقلی
جمع آوری دیتا برای گسترش برنامه ریزی زمانبندی چراغ و توابع دیگر هستیم

بخش ها را Section بندی می کنیم
Section ها منطقه ای هست که تغییرات زیادی نداشته باشد ( قسمتی از آن ترافیک سنگین و یک قسمتی ترافیک سبک نداشته باشد)

مرز ها را مشخص میکنیم ، پارامتر های کنترلی را مشخص می کنیم ( در جلسه بعد )

اجرای زمانبندی چراغ ( implement )
بحث Traffic Responce واکنش ترافیکی هست

بعد از اینکه اطلاعات رو پردازش کردیم باید به کاربران هم اطلاع بدهیم

اطلاعات را میتوانیم با استفاده از CMS Changable Messege Systems به مردم اطلاع بدهیم
DMS یک سری تابلو ثابت هست
سرویس رادیو ، وب سایت هم مدیا های دیگری برای انتقال اطلاعات هست

مدیریت تصادفات : توابع دیگری مطرح هست ( اطلاع رسانی انتخاب مسیر ، تخلیه ترافیک تصادف [مدیریت بحران] )
Integration : ارتباط بین زیر سیستم های مختلف را داریم

هماهنگی بین Agency ها
می تواند توسط ارتباطات Data Communication

یک تابع مهم طراحی DataFlow است

TMDD : traffic management data dictionary
صفحه ۶/۵۳ اسلاید
توابع سیستم معمولی :

سه ستون داریم

۱- نوع سیستم
۲- سیستم های بالقوه
۳- امکانات مختلف

Typical System Functions

چرا ما به سیستم های کنترل ترافیک نیاز داریم ؟

………….
سازگاری با شرایط
پیاده سازی ( implementation )
راحتی اجرا
—————————-
Traffic Control Systems Objective

سیستم های شناسایی ترافیک
به دنبال ۴ موضوع هستیم :
۱- شناسایی کننده های ترافیکی چه هستند
۲- اهمیت شناسایی کننده ترافیکی
۳- انواع شناسایی کننده ترافیکی
۴- مثال شناسایی کننده ترافیکی
انواع شناسایی کننده های ترافیک
– inductive loops – Video – Microwave – Infrared – Acostic – Radar – Magnetic – Radio Frequency – Global Poritioning System ( GPS )

Share of Detector Types at new ATMS Sites
میزان استفاده از شناسایی کنندگان
loop های القایی بیشتر از همه استفاده می شود

تمرین : تحقیق درباره AVI – VIP Detector (video Image Processor )

مدیرت تقاضای سفر TDM

دانلود جزوه TDM مدیریت تقاضای سفر

http://rpc.tehran.ir/default.aspx?tabid=306&ArticleId=8023

http://kaarmand.blogfa.com/post-388.aspx

http://files.spac.ir/%D9%87%D9%81%D8%AA%D9%87%20%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87%20%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87/Barnameh%20Electronical/464/%D8%B5%D9%81%D8%AD%D9%87%20%203.htm

۹۲/۰۷/۲۰
مهندسی سیستمهای تجارت الکترونیک

هزینه ابزار و تجهیزات

قبل از طراحی و مهندسی هر گونه سیستم تجارت الکترونیکی ، باید طرح کسب و کار مبنا برای ایجاد آن مشخص باشد.
۱- شناخت کسب و کار موجود
۲- طراحی کسب و کار جدید
در طرح های کسب و کار الکترونیکی ، کالا و خدمات الکترونیکی مبنای کسب و کار قرار می گیرد.
– خرید و فروش شارژ موبایل
– خدمات میزبانی وب
– خدمات دسترسی به اینترنت
– خدمات آوای انتظار موبایل
– فروش فال الکترونیکی
مدل های کسب و کار :

نحوه کسب درآمد
تفاوت Business Plan با Business Case
توسط مدیران استفاده می شود که در آن شما نحوه تامین بودجه و اعتبار برای سرمایه گذاری خاصی را عنوان می کند

همه مدلهای کسب کار باید در آنها نحوه کسب درآمد مشخص باشد

توصیف اینکه سازمان کسب در آمد
Transaction fees
Subscription fees
Advertisement fees
Affiliate fees
Sales
و ترکیبی از این ۵ روش را ممکن است بکار ببریم

کسب در آمد بر اساس برگزاری مناقصات و مزایدات
بدست آوردن قیمت بهتر

بازار یابی ویروسی( سینه یه سینه )
تشکیل خرید گروهی
برگزاری حراجی آنلاین
اختصاصی سازی کالا و خدمات
خدمات بازار ها
صفحه ۲۲ / ۳۳ اسلاید : مدل های کسب در آمد را به صورت گرافیکی می بینیم

در مدل Affiliate نه تنها تبلیغ را انجام میدهم و همچنین راهنمایی و اشتراک و لینک به سایت هدف هم انجام می دهیم

محدودیت های EC

در برخی از مسایل فنی محدودیت هایی وجود دارد
استاندارد ها
محدودیت های نرم افزاری
یکپارچه سازی ( بخصوص نرم افزار های که از قبل وجود دارد )

Market Place ها

۳ تابع اصلی در بازار ها
۱- تطبیق بین خریدار و فروشنده
۲- تسهیل تبادل اطلاعات
۳- زیر ساخت حقوقی

اجزای فضای بازار
– مشتری ها :
– افراد وب گرد به دنبال موارد زیر می گردند
– چانه زنی
– کالای دلخواه
– جمع آوری کنندگان کالاها

– فروشندگان
تعداد زیادی از فروشندگان که روی وب عرضه می شوند

– صفحات ظاهری سایت
– فعالیت های پشت صحنه
– جمع آوری سفارشات
– مدیریت انبار
– پردازش پرداخت ها
– بسته بندی و ارسال

– واسطه ها
– سایر شرکای تجاری
– خدمات پشتیبانی
( گواهینامه صلاحیت و اعتماد – مکانیزم دانش)

چند سطح مختلف می توانیم تعریف کنیم
۱- سطح افراد
۲- سطح فروشگاه (بین فروشگاه و مشتریان حقیقی و حقوقی)
۳- سطح بازار (بین فروشگاه ها و مشتریان)
۴- سطح تبادلات (بین بازار ها)

معماری سیستم های تجارت الکترونیکی