مهر ۰۶۱۳۹۲
 

۹۲/۰۷/۰۶
تدریس یار خوشه بندی

تابع توزیع گوسی :
یک تابع توزیع نرمال معروف هست

تابع توزیع گوسی
در خوشه بندی یک نوع ورودی داریم feature vector
مولفه های ویژگی در یک بردار جمع می شوند ( بردار ویژگی می گوییم )

در درس خوشه بندی با بردار ویژگی سر و کار داریم

مدل گوسی یک مدل پارامتریک هست
پارامتر های توزیع گوسی ” میانگین و واریانس ” هستند
این پارامتر ها در

مثلا ۱۲۰ تا بردار ویژه بیماران داریم ، یک بردار ۳ بعدی میانگین ویژگی های آن بیماران را داریم .
Multi Variable هست
واریانس در حالت کلی یک ماتریس هست

در حالت ابتدایی اگر فقط یک پارامتر را از بیماران داشته باشیم

مشابه زنگوله هست

حساسیت به ازای تغییر دلتا زیگما ،

انحراف استاندارد :

var : واریانس
cov : کواریانس
det : دترمینان
std – جزر واریانس

داده ها که به سمت میانگین نزدیک می شوند …
هر چه واریانس بیشتر شود ، زنگوله پهن تر می شود

هر ماتریس چند مولفه روی قطر دارد و چندین مولف خارج از قطر

مولفه های روی قطر : واریانس هستند
مثلا مولفه دوم : پراکندکی ( واریانس ) ویژگی قند خون را نشان می دهد

مولفه های غیر قطر : کواریانس هستند
مثلا پراکندگی قند خون و فشار خون نسبت به یکدیگر

پس ماتریس کواریانس یک کاتریس متقارن هست

بردار های ویژگی D بعدی هستند
یعنی x یک ماتریس D * 1 هست

mio هم که متوسط هست
x*mio همان D * 1 می شود

سیگما D*D هست
معکوسش هم D* D هست

 

مهر ۰۶۱۳۹۲
 

۹۲/۰۷/۰۶
مهندسی سیستم های تجارت الکترونیک – دکتر هاشمی

فرایند خرید و فروش و تبادل اطلاعات

فرایند های کسب و کار
برخط بودن

اجتماع
E-Business
مفهوم فراتر از e-commerce را دارد
- خدمات پس از فروش
-
۳ مولفه اساسی :
کالا
عوامل انجام دهنده تجارت
فرایند ها
در تجارت سنتی ، تمام مراحل تجارت به صورت سنتی و فیزیکی انجام می پذیرد

در تجارت pure EC تمام مراحل به صورت الکترونیکی انجام می گیرد

در تجارت Partial EC
تجارت الکترونیکی در فضای اینترنت و یا غیر اینترنتی هم باشد
مفهوم بازار های الکترونیکی :
مجموعه از خریداران و فروشندگان را در یکجا جمع می کنیم تا خرید و فروش در فضای الکترونیکی انجام پذیرد.
کارکرد بازار الکترونیکی با سیستم اطلاعات درون سازمانی IOS متفاوت است.

خانه یا چارچوب تجارت الکترونیکی
خدمات قابل ارائه در فضای الکترونیکی همواره لازم است

 

ec-framework
———————————
بازار یابی مستقیم
فضای جستجو
بانک انلاین
دولت الکترونیک
خرید الکترونیکی
تبادلات بین سازمانی
تجارت با دیگر عوامل تجاری انجام می پذیرد
موبایل کامرس
حراجی
سفر
انتشارات برخط

———————————
پایه های این خانه :
مردم ( خریداران – فروشنده ها – واسطه ها )
قوانین عمومی ( مالیات ها – حریم های خصوصی – قوانین – استاندار های فنی )
بازاریابی و تبلیغات (تحقیقات بازار -
خدمات پشتیبانی ( خدمات پرداخت – محتوا سازی – امنیت سیستم – توسعه )
شرکای تجاری (
———————————
زیر ساخت (مجموعه ای از تجهیزیات )
۱- زیر ساخت خدمات تجارت عمومی ( امنیت – هویت یابی – پرداخت)
۲- خدمات پیام رسانی و توزیع اطلاعات ( SMS – chat – Email – Viop – EDI
3-تولید محتوای چند رسانه ای و زیر ساخت های توزیع و نمایش آنها -
۴- شبکه ارتباطی ( تلفن – اینترنت – تلویزیون )
۵- اینترفیس و ساختار بانک اطلاعاتی

———————————
تقسیم بندی بر اساس نوع
B2B
B2C
B2B2C مدل سه لایه
C2B
C2C
mobile commerce
تجارت الکترونیک مبتنی بر موبایل
تجارت شرکتی (گروه شرکت ها

B2E
تجارت برای کارکنان

E2E
طرح کسب و کار تجاری
BP
1- مشخصات محصول ( خدمات ) جهت کسب در آمد
۲- فرایند و ساختار سازمانی مورد نیاز
۳- نحوه کسب در آمد برای بقای سازمان و خد اتکایی
۴- هزینه های راه اندازی کسب و کار بیان و توجیه می گردد.
۵- بستر های مورد نیاز برای راه اندازی کسب و کار مشخص می گردد
هر سیستم تجارت الکترونیکی ابزاری تسهیل کننده یا تونمند ساز در راستای اجرای یک کسب و کار تجاری است

سازمان کاملا تجاری : سازمانی که کالا یا خدمات دیگران را بفروشد.
سازمان تولیدی – تجاری : سازمانی که کالا یا خدمت خود را بفروشد.

در یک طرح کسب و کار
- خلاصه مدیریتی
محصولات و خدمات ( مشخصات – هم سنجی رقابتی )
اندازه کسب و کار
فرایند تولید محصول / ارائه خدمات
ساختار سازمانی ( تولید کننده – فروشنده – و… )
تحلیل بازار ( Market Analysis )
تفسیم بندی بازار
توان بازار و نوع مشتریان
راهبرد تعیین بازار هدف
مشخصات بازار خدمات
مشخصات بازار کالا

ارزیابی خطر پذیری ( Risk Evaluation )
نقاط ضعف کسب و کار
ارزیابی خطر پذیری در ارتباط با فناوری

برنامه اجرایی ( implementation Plan )
- فرایند تولید محصول
محل اجرا
تجهیزات و ماشین الات
تامین کنندهگاه مواد اولیه

برنامه ریزی مالی
پیش بینی حساب سود و زیان
پیش بینی جریان نقدینگی
هزینه ابزار و تجهیزات
هزینه کل

نکته :
قبل از طراحی و مهندسی هر گونه EC باید BP آن مشخص باشد.

مهر ۰۲۱۳۹۲
 

۹۲/۰۷/۰۲
سیستم های حمل و نقل هوشمند

RITA

سایت RITA

http://www.its.dot.gov/
یک بخش برای استخراج و نظریات کاربران ( Open Dialog ) دارد

- تحلیل ذیفعان

تحلیل ذینفعان در سیستم های its درون تونل انجام گرفته است.

نرم افزار Turbo Architecture v7.0 را بگیرید و مطالعه و تحقیق کنید.

http://www.iteris.com/itsarch/html/turbo/turbomain.htm

استاندارد های بین المللی
استاندارد های ملی داریم
استاندارد های منطقه ای
استاندارد های شرکتی
استاندارد IEEE 802
یک سری گواهینامه ها برای نور و روشنایی محیط ها هست
یک سری هم برای تکنولوژی برای ساخت پیست های مناسب
مثل سیستم های ارزیابی کنترل سرعت

تعریف های روشن از نیازمندی ها باید باشد

بایستی نسبت به تجربیات its بنفیت های خودمان را تشخیص دهیم
در بخش هزینه ها باید بررسی ها

بررسی های کتابخانه ای
تجاری سازی ITS
تطبیق پذیری ITS ( باید در بعضی از بخش ها
تجربه phoenix
معماری سطح ۰ از its
ذینفعان مختلف
NTCIP

تجربه موفق دیگر : سیستم مدیریت ترافیک درون شهری
تجربه موفق Atlanta
مسیر یابی سفر ( حوزه یکپارچه سازی سیستم های اطلاعاتی )

 

مهر ۰۱۱۳۹۲
 

۹۲/۰۷/۰۱
داده کاوی
دکتر محمد پور

مجموعه شمارا – گسسته
صفت های پیوسته :
مثل وزن ، قد

- در خصوصیت داده ها به سه مساله باید اشاره کنیم
۱- تعدد بعد داده ها Dimensionality
2- پراکندگی داده ها Sparsity
3- دقت Reslution
کیفیت داده ها خیلی مهم است

Unomarly Detection
missing Value

missing At Random (میانگین داده را جایگزین کنیم – بد ترین را ه ممکن هست – یا اینکه داده را حذف کنیم )
بهترین روش از روش EM -Algorithm باید استفاده کرد

(—————————–
کتاب روش شناسی آماری ( دکتر صالحی )
ترجمه پژوهشکده آمار

۱- خطاهای نمونه گیری
۲- خطاهای غیر نمونه گیری

شناسایی خواندن فرمها با روش ICR
Intelligent Charachter Recognition
نسل قدیمی آن OCR بود

————————)
Duplicate Data
به علت خرابی صدا کلاس ناتمام ماند

شهریور ۳۱۱۳۹۲
 

۹۲/۰۶/۳۱
تدریس یار داده کاوی – استاد حائری

لینک spss modeler

http://soft98.ir/software/engineering/14714-IBM-SPSS-Modeler.html
آشنایی با محیط کلمنتیاین

A : صفحه جریان
B : صفحه جریان / خروجی / مدل ها
C : برای کریسپ و کلاس ها
D : کلید های میانبر

 spss-snapshot
نقطه شروع داده کاوی : منبع داده هاست
از notepad , sas , spss, Database می توانیم بخوانیم

برای وارد کردن اطلاعات در صفحه استریم :
می توانیم دوبار کلیک کنیم
یا اینکه node را به صفحه استریم Drag کنیم

برای لود کردن داده ها node ها را باید بیاریم

فرمت داده های spss با پسوند .sav هست

 

spss-snapshot2

 

Continue reading »

شهریور ۲۵۱۳۹۲
 

۹۲/۰۶/۲۵
خوشه بندی Clustering

n تا رکورد داریم ، می خواهیم آنها را به k قسمت تقسیم کنیم

هدف اصلی کلاسترینگ ، گروه بندی اطلاعات

روشهای semi supervised

Complex Network
شبکه های اجتماعی
اجتماعات پنهان
شبکه های تکنولوژیک – مثل شبکه برق یک منطقه -یا شبکه فرودگاه های یک کشور

recommender system

text mining

term Document Matrix
High dimential Data با روش های خوشه بندی کوچک می کنیم

مثال ساده برای مفاهیم :
یک سری حیوان داریم می خواهیم به یک سری خوشه بندی همگن تقسیم کنیم

پستانداران ، پرندگان ، خزندگان ، ماهیان ، دوزیست

معیار ها مهم هستند
محیطی که حیوانات زندگی می کنند ( دریا ، خشکی )
یا نحوه تولید مثل

اگر معیار ها را عوض کنیم دسته بندی ها متفاوت می شود
خوشه بندی … نیست ؟

Supervised classification نیست
Simple Segmentation نیست
Results of query نیست
Graph Partitioning نیست
————————————-

fraud detection کشف تقلب در بانک ها

Domain expert ها بایستی نتایج اطلاعات را تایید کنند

دسته بندی را دو بخش می کنیم
۱- روشهای افرازی Partitional Clustering
2- روشهای سلسله مراتبی Hirerachical Clustering
——————————————–

fuzzyClustering

دسته بندی در بانک ممکن است یک سری از اطلاعات بدرد نخور باشد
که ممکن است آنها را حذف کنیم
روشهای خوشه بندی :

Newarest Neigbor
Density-Based
Conceptual Clusters

یک سری نکات :
انواع Features
مراحل خوشه بندی
۱- feature selection
2- proximity measure
3- معیار
۴- الگوریتم
۵- اعتبار سنجی نتایج ( روشهای ارزیابی یا domain expert )
6- تفسیر

 

شهریور ۲۵۱۳۹۲
 

http://www.mediafire.com/?m0kglj6vz0bl6ym

pass: datamining_dr_mohammadpor

 


کتاب داده کاوی

Introduction to Data Mining

Introduction to Data Mining

Pang-Ning Tan, Michigan State University

Michael Steinbach, University of Minnesota

Vipin Kumar, University of Minnesota

ISBN-10: 0321321367

• ISBN-13: ۹۷۸۰۳۲۱۳۲۱۳۶۷  ©۲۰۰۶

• Addison-Wesley • Cloth, 769 pp

pencilji.com/download/37729661.pdf

 

شهریور ۲۳۱۳۹۲
 

حمل و نقل هوشمند – جلسه دوم تدریس یار ۹۲/۰۶/۲۳

هدف ما تحقیق و ارائه ایده های جدید هست
هوشمند بودن حمل و نقل مبنی بر از بین برداشتن هوش انسانی نیست
افراد

در امریکا هر وسیله نقلیه شخصی ۲۳هزار مایل طی می کند.

کشورهایی که حمل و نقل پیشرفته ای دارد
رضایت حمل و نقل عمومی
امنیت

۱۰ میلیون امریکایی از حمل و نقل عمومی استفاده می کنند
۱۶۰ هزار سیگنال ترافیکی وجود دارد

حدود ۴۰میلیارد دلار هزینه شلوغی ترافیک هست

یکی از کارهایی که از ITS انتظار داریم کم کردن هزینه های ترافیک
هست

در تهران سیستم BRT و اتوبوس های محلی ، مترو و تاکسی و خودروی
شخصی را داریم

بین شهری : هوایی ، دریایی ، ریلی ، اتوبوس

راهکار های ارائه شده :
امنیت و کارایی
هدف اضافه کردن سیستم جدیدی نیست
در its اطلاعات زیادی را جابجا میکنیم و یک سیستم حجیم اطلاعات را
مدیریت می کنیم

چند نمونه از تکنولوژی های its :
در حوزه حمل و نقل درون شهری : Traffic and Transit management
ITS به کمک مدیران سیستم می آید
این موضوع در سیستم حمل و نقل درون شهری اضافه کردن سیستم
جدید به ندرت اتفاق می افتد

its های کانادا و امریکا user need ها را خیلی کار کرده اند

خبرگان سیستم با آشنایی با سیستم های موجود می توانند نیاز های
سیستم را تشخیص دهند و الزامات مربوطه را بگویند

در نهایت به چه زیر سیستم هایی نیاز داریم و چگونه زیر ساخت ها را
پیاده سازی کنیم

یکی از زیر سیستم ها ATMS هست Advanced Traffic Management
System
سیستم signal های ترافیکی مثل چراغ های راهنما یا مدیریت ramp
هست

GPS : برای Track کردن کامیون ها ، اتوبوس ها استفاده می شود

در سیستم مترو هم انجام می شود مکان قطار را مشخص می کند

در ITS از اطلاعات آب و هوایی هم استفاده می کنیم مثل بارانی و برفی
بودن مه داشتن هوا

سیستم حمل و نقل تجاری را چک می کند ، وسایل را چک می کند
در مسیر راه احتیاج نیست که بار چک شود و از توقف بازدید های بی مورد
جلوگیری خواهد شد.

real time Traveler Information اطلاع رسانی همزمان به مسافران

مثال : برای مسافران منتظر اتوبوس در تابلو نمایش داده می شود که
اتوبوس چه زمانی میرسد

VMS : اطلاعات ترفیکی که روی صفحه در حین سفر نمایش داده می
شود.

اطلاعات ترافیکی از طریق اینترنت

در میدان هفت تیر یک VMS را گذاشتند که بزرگراه ها را نشان میدهد که
ترافیک دارد یا نه

در سایت مرکز کنترل به صورت اینترنتی نمایش داده می شود
به صورت رنگ نقشه راه های داخل شهر را نمایش می دهد

اهمیت ITS :
امنیت ، قابلیت دسترسی و کیفیت حمل و نقل

با افزایش جمعیت و ازدحام امکان زیر ساخت جدید وجود ندارد!!!
اولین راهکار : اضافه کردن تکنولوژی های جدید به سیستم های حمل و
نقل موجود

ارائه یک سیستم حمل و نقل بهم پیوسته

در مناطق شهری فضایی برای ساخت بزرگراه جدید وجود ندارد
باید اطلاعات به روز او امکانات الکترونیکی ارائه دهیم
در اندازه های کوچکتر پیاده سازی کنیم

اطلاعات باید به صورت پیوسته و به روز باشد.

یک نمودار از سال ۱۹۸۵ تا ۲۰۰۰ لیست کرده
۱۹۸۸ : mibility
its امریکا در سال ۱۹۹۱ istea مطرح شد
۱۹۹۴ : برنامه نویسی دموی مدلها
AHS :
inter modal

در مستندات این هفته تحقیق در Commercial Vehicle Electronic
Clearance چه خدماتی را ارائه می دهد

برای مقدمات زیر سیستم های دیگر هم تحقیق کنید.

 

در هر محور یک document ارائه دهید

شهریور ۱۶۱۳۹۲
 

حمل و نقل هوشمند
و زیر سیستم های حمل و نقل هوشمند

نحوه ارزیابی :
تحقیق گروهی : ۶ نمره

تحقیق گروهی شامل ۴ محور است:
محور ۱ : تکنولوژی های اساسی its با تاکید بر شبکه های بزرگ مقیاس
محور ۲ : معماری
محور ۳ : برنامه و بودجه
محور ۴ : آینده پژوهی

شهریور ۱۶۱۳۹۲
 

۹۲/۰۶/۱۶
تصمیم گیری با معیار های چندگانه:
دکتر خرم
بهینه سازی چند هدفه
در صورتی که معیار معینی را در نظر می گیریم

کتاب : Multi Criteria Optimization
مفهوم فضای تصمیم ( متغیر) و فضای معیار( هدف) و نماد های مختلف بهینگی را ارائه می دهیم
قرار است یک اتومبیل جدید بخریم که ۴ تا مدل مورد نظر است
تصمیم گیری براساس ۱- قیمت ۲- قدرت موتور ۳- مصرف بنزین

۴ تا گزینه داریم و ۳ تا معیار

در یک جدول معیار ها در ستون و گزینه ها را در سطر ها قرار می دهیم

مثال دوم : ساخت سد ( طراحی های مختلف )
توایعی از متغیر های تصمیم

۵ فصل
تمرین های آخر فصل اجباری هست

میانترم ۴۰%

تدریس یار خانم خالدیان : حل تمرین

مثال های گسسته و پیوسته داریم
سیمپلکس ۲ هدفه با چند هدفه با هم فرق می کنند

مسایلی که با سیمپلکس ۲ هدفه حل می کنیم نمیتوانیم از آن در چند هدفه استفاده کنیم

فضای تصمیم و فضای هدف به صورت هندسی تعریف می کنیم

در بهینه سازی معمولی می توانیم هدف مطلق را تعیین کنیم
ولی در اینجا نمی توانیم به صورت مطلق بگوییم کدام بهتر است.

partial order
totally order

فضای شدنی ( مجموعه ماشین هاست )
فضای تصمیم : هر مجموعه ای که x زیر مجموعه آن باشد فضای تصمیم می گوییم

 

 لینک کتاب :

www.math.hcmus.edu.vn/~nvthuy/om/Multicriteria%20Optimization.pdf

با کلیک روی آگهی زیر مبلغ 400 ریال به حساب من واریز می گردد

با کلیک روی آگهی زیر مبلغ 1000 ریال به حساب من واریز می گردد