Nov 252013
 

خلاصه مباحث درس خوشه بندی – دکتر زارع – ۹۲/۰۹/۰۴

مبحث Kernel
و روش فیشر

نکته : یک فایل ورد یک صفحه ای Topic مقاله به همراه سال Journal بفرستید
که در موضوع کلاس باشید

تغییرات را با ماتریس کواریانس نشان می دادیم
با استفاده از تابع لاگرانژ انجام می دادیم

خلاصه PCA: اول ماتریس را Centralize می کردیم ماتریس S را می سازیم ، مقدار
ویژه و بردار ویژه را بدست می آوریم

میشه ثابت کرد اگر بخواهیم کمترین میزان Reconstruction را داشته باشیم
نگاشت تولید شده توسط PCA کمترین خطای بازیابی را می دهد
PCA یک روش Unsupervised هست
ولی روش های جدید Supervised آن هم آمده است
دقیقترین نمایش داده ها در فضای با بعد کمتر (مثل مپ کردن تصویر )
————————————–
Kernel Trick
افزایش بعد برای جدا سازی خطی

PCA را بر اساس Dot Product می خواهیم بنویسیم

کتاب Principal Component Analysis
—————————————–
بحث بعدی : fisher LDA کاهش بعد با در نظر گرفتن کلاس ها است

اشکال PCA در کاهش بعد این بود که کلاس ها با هم ترکیب می شوند

PCA-DataRepresentation-VS-DataClassification

 

روش فیشر :

 
Fisher-Linear-Discriminant

Nov 252013
 

 

خلاصه مطالب درسی تدریس یار مهندسی تجارت الکترونیک – خانم قوامی پور – ۹۲/۰۹/۰۴

 

برای تمرین دوم : ماتریس جریان کار بکشید

ecs-matrix-WorkFlow

مراحل / عوامل : مشتری – سیستم – واحد مالی – واحد تحویل – …
۱- جستجو
۲- درخواست
۳- پرداخت وجه
.
.
.

PGFT رسم می کنید :
ماتریس جریان کار را نگاه می کنید

تحت فرم الکترونیکی اگر داده داره ارسال میشه در چه غالبی ارسال می شود
مثلا مشتری به سایت داده را انتقال میدهد ( محصول انتخابی )
(فرمت داده مشخص باشد )
مثلا : داده با رنگ آبی ، کالا با رنگ قرمز ،
مشخصات جریان های عمومی سازمان
باید PGFT ها را با ابزار جریان توضیح دهید

 

 

ecs-PGFT

 

برای مقاله تحقیقی در درگاه سایت قرار دهید با بتوانیم نظر بدهم

مقاله فارسی یا انگلیسی فرق نمیکند ولی از ژورنال یا کنفرانس معتبر باشد

مقاله حتما باید ارسال شود

پاور پوینت ها را فعلا صدا گذاری نکنید

با کلیک روی آگهی زیر مبلغ 400 ریال به حساب من واریز می گردد

با کلیک روی آگهی زیر مبلغ 1000 ریال به حساب من واریز می گردد